就業的終結,從工作外包到AI人工智慧

             
   人工智能「可能比核武器還危險。」- Elon Musk Tesla創辦人
人工智能可謂是當代2017年最熱門的議題之一,印象中在2015、2016年媒體還在沸沸揚揚的討論物聯網、工業4.0如何開創新的時代,畫面一轉AI人工智能突然神降臨,鏡頭場景轉場,馬上就到AlphaGo Zero三天自主學習打敗完剩人類棋士的AlphaGo  v18。(文長約5分鐘閱讀)
 
接著21天後,Zero開始對戰AlphaGo最強版本 Master,Zero 在自主學習40天後,對Master有了90%的勝率。勝率已經不是關鍵,AlphaGo Zero的自主學習,在人類沒有教導AlphaGo Zero如何下棋的情況下,完勝了Master。不禁開始擔心AI人工智是否會取代你的工作?
 
現在要開始思考人類未來的價值在哪?未來的世界裡,人類在過去所學的技能和智慧,可能將在三天之內被機器人超越….

不論新聞的標題再聳動,你我還是必須冷靜下來思考,AI和人類之間的關係,AI人工智能得確會取代部分工作,但AI在面對人類與生俱來的想像力、創意,不見得能夠學習。換句話說,人類偉大的創意和想像力是AI永遠無法模仿的和學習的,至少在未來10年內,技術上應該還做不到…
   AI人工智能沒辦法創造一個新的Steve Jobs,但AI人工智能得確會和你我共存在未來世界。
實際上,AI技術還沒有突飛猛進之前,其實有很多工作自從科技進步和全球化社會之後,有部分職業已經慢慢消失了。從商業流程外包,也就是俗稱的外包產業(BPO)開始了解
 

一、失業的一切都從外包開始

台灣是世界上製造業硬體代工大國之一,如台灣之光台積電和鴻海,台積電做為一個半導體晶圓代工(鏟子)的公司,傲視群雄。世界上所有的晶片半導體設計,最後都需要生產,台積電董事長張忠謀先生,當年看準利基,毫不猶豫單刀切入這個利基點,協助IC設計科技廠商製作出那把能夠挖出未來金礦的鏟子。接著,不斷強化競爭優勢,將台積電利於晶圓代工的世界不敗之地,這就是一種製造業外包專業的概念。晶圓代工產業替台灣帶來龐大的就業機會和產業生態圈。從台灣開始,我們開始觀察整個亞太區其他國家的外包(代工)產業情況。
 
全世界最大商業流程外包(BPO)國家落在了南韓、印度、中國大陸和菲律賓等國家,有趣的是在2015年以前世界最大的外包國家是中國,但2016年BPO第一名卻悄悄的換成了菲律賓,是的!你沒看出,就是菲律賓,特別是動畫產業和Call center。
 

以前瑪莉亞是幫傭,現在畫海賊王、七龍珠、Nemo給你看

以下摘錄自2012年復華證券投信的菲律賓BPO市場研究報告
低階的客服中心外,在軟體外包等高階工作上,菲律賓追趕的速度也相當快,希望在產業價值鏈上更往上幾階。這幾年許多醫療製藥業、銀行、會計公司也開始把整理病歷、收據、會 計帳等繁雜的報表或資料外包等後台工作交給菲律賓,甚至連部分動畫公司也開始把分頁動畫 這種瑣碎但需要技術的專業交給菲律賓,如迪士尼的【海底總動員】、【超人特攻隊】等著名電影都是由菲律賓的動畫團隊貢獻出來的。
舉例來說,【海底總動員】的主角小丑魚 Nemo 被一 個名叫 P. Sherman 的牙醫師養走,他的名字唸快一點其實就是很多菲律賓人從事的傳統工作fisherman,也是動畫團隊偷偷藏在電影裡向菲律賓致敬的小小梗。【1】
接者是台商網2015年對菲律賓投資環境的分析
2015年菲國各大類服務業皆持續保持成長趨勢:汽車交易及維修部門成長7.1%;房地產部門成長10.3%;金融服務部門成長7.2%;運輸及倉儲部門成長9%。
 
菲律賓現正利用其英語優勢大力推動商業流程外包(business process outsourcing, BPO)產業,該產業平均每年成長20%以上,外包產業三分之二收益來自客服中心,其餘三分之一來自軟體發展、動畫及工程設計等非客服部門。10年前印度及中國大陸二雄競爭,希望成為全球第一的BPO供應國,時至今日,這個世界第一BPO的桂冠已落在菲律賓頭上。【2】
 
從投資公司的研究報告裡,我們可以觀察到菲律賓則夾帶著英語為第二官方語言及便宜的人工薪資優勢,成為世界外包大國,主要外包工作為Call center(電話客服)、動漫產業、軟體開發、醫學數據編譯等產業。當我們享受著看著動漫版的七龍珠Z、數碼寶貝時,卻萬萬沒想到是來自菲律賓之手。【3】
在菲律賓享受BPO甜美的果實時,菲律賓人是否有想到這片榮景能夠支持多久?
 
 
 

二、外包造就的經濟規模即將不復存在

在商業流程外包提供了早期像是印度(軟體開發外包大國),中國(世界工廠),這些國家若有省思未來發展,應該開始走向研發、自製,從先進國家偷學產業技術後,就要逐步捨棄掉外包工作,自行創業發展。
早期從外包賺到的財富,應該開始鼓勵製作自己的產品和軟體服務,再利用自身的人口紅利和市場優勢,撐起相關產業生態圈,最後加強競爭力創造差異化。過去外包造就的產業,慢慢的在AI人工智能的崛起年代,逐漸消失,原先從事外包產業的藍領技術工人…特別是人工客服、低階軟體外包工作、大量圖片廣告設計工作…將不復存在。
 
從近期已經實際應用的AI服務顯示,AI取代工作不在是危言聳聽,而是事實。近期Bloomberg LP和Intel Lab發表論文的軟體自動自動開發機器人-AI Programmer【5】阿里巴巴集團雙11設計功臣「AI機器人-魯班」【6】,公開對AI的研究應用以及商業成果,逐步嶄露頭角。
從資料顯示,阿里巴巴內部將設計師分為p1-p6等級,P4等級以下的設計師將會大量被魯班取代,畢竟每秒產生8000張網頁又能提昇成交率100%的能力,是人類辦不到的。
若你不幸剛入門程式設計工作領域和網頁設計來看,原來的這份工作真的危險了,未來真的有可能會被取代,更別提是那些負責製作外包的公司、個人工作室。特別是那些過去一般公司將低階繁瑣便宜的任務外包出去,外包給設計師的支援短期的大量網頁廣告設計。
 
軟體服務外包公司,則要面臨自動開發程式的AI Programmer取代任務,AI Programmer則是透過架構師使用Genetic Algorithme工具,讓AI自動生成程式(如上圖)。因此,外包產業是第一個被AI取代的產業,因為沒有存在的理由了…未來將有更便宜、更有效率和效益的AI人工智能服務產生了。
   科技是一點一滴入侵生活,無形中取代你長久以來不求成長的技術。

三、人工智慧帶來新的競爭

當媒體焦點不在是全球化競爭,而是AI人工智能崛起,對於不是程式開發者的我們,要開始思考怎麼面對機器人。身為人類的我們在知識和思維各方面全面的成長,已經是必然趨勢,我們沒有藉口不在成長,不論是軟體技術或是創意思考。AI帶來是新的競爭,如何利用AI的優勢應用於工作和未來生活,這是一個非常迫切且重要的議題。
 
   以前是從做1000個瓶子到2000個瓶子,追求生產性的年代,現在是「做出以前沒看過的瓶子」講求創意的年代。-日本軟體公司Cybozu社長青野慶久
AI提供的資料分析和節省的出來的資源,可以讓企業做更好的決策,讓產品設計師更好來做創意,未來人類將學習如何成為智慧創造者,會帶給自己競爭優勢。
 

四、如何選擇不被取代的工作

AI人工智能目前還處於辨識(OCR、語音辨識、圖像辨識)和資料分析的階段,未來不敢說會不會有意識和思考,但我相信應該只是時間的問題,但至少在未來10年內,AI應該還不會有意識和思考能力。列舉以下我認為不會被取代的工作:從事與人接觸的工作和創造產品、行銷創意的工作,例如產品開發、業務銷售、諮詢顧問、行銷創意,這些都是需要特別需要仰賴和人接觸,透過資訊了解人類行為模式和經驗的工作,應該是不會被取代,關注的重點是該如何創造專業性的價值和創意。
 
在AI尚未完全普及化前,應該會開始出現善用AI人工智慧技術的工作,例如:訓機師、AI工程師等新的行業,教導人工智慧如何去執行任務或開發軟體,這類型的高技術等級的專業工作,也不會被取代。不管工作會不會被取代,最關鍵是如何提昇自己的能力,不論面對AI和全球化的競爭,學習習慣的養成、專注力培養和善用數位工具的效率,可參閱駭進人生系列文章《專注力的養成,如何習慣專注在當下?》《寫給不愛做筆記的我們,如何用筆記產生創意、想法?》《如何過著更有生產力的生活,學習專注,認識心流》全面的提升自己,不要再被臉書各種成癮科技所迷惑。
 

五、該如何面對變動快速的年代

中國人有很多名言害死我們,如:以不變應萬變。在變動如此快速的年代,若不儘快省思找到自己未來的定位,未雨稠繆去培養和訓練自己思考和專注,只會害自己淪為下層階級永無翻身之地。
這讓我想到一個有趣的小故事
如何毀掉一個人?
要毀掉一個人, 最好的方式不是打擊他,
而是用百萬元高薪請他去做優差, 每天只要倒茶,
之後看報呆坐甚麼有意義的東西都不需要他做,
就這樣僱用他十年, 然後再炒了他, 那個人就毀了.
 
因為他會變成一個只能倒茶的廢人.
他習慣了靠倒茶就能生存,
他以為靠倒茶就可以拿到百萬元, 沒有任何別的技能.
無法面對靠倒茶其實拿不到錢的外面社會.
 
人類唯有成為智慧創造者,不斷學習新事物(例如:程式、美學創意設計)才有機會在這變動的年代存活,才不會成為那個只會到茶的人。若是未來的教育則必須教導自己的孩子發揮創意,不要讓孩子從國小就開始把創意的翅膀剪掉,不讓孩子自主思考,從小學爛到大學,最後成為一個無用之人。
 
該開始納入最低限度開發的概念,學習一項新的技能到達一個層度,其實是不需要1萬小時的努力,相反的只要20小時,真的只要20小時【7】。換句話說,只要每天能夠專注1小時學習新的知識、演奏樂器、程式coding,不必投入大量的時間、金錢,因此,學習必須找出最有效率學習路徑,接著再開始學,不要再不了解的情況下,就貿然投入學習,只會讓學習的成效降低,學習時間會被無限制的拉長,且效果不彰。人們該了解如何深度學習、刻意練習,因為這將會成為最有用的方法論。
   繞路不見得是最遠的路,筆直前進也不見得是最近的路。
或許新科技帶來人類社會的衝擊並沒有過去工業革命帶來的影響還要大,但科技始終來自於人性,低估新科技的影響,那就過於自得意滿、自以為是。最可怕的不是無知,而是認為自己知道。在面對新科技正確的態度,應該是認識他、了解他、擁抱他、利用他。唯有如此才可避免馬雲說的
很多人輸就輸在,對新興事物,第一看不見,第二看不起,第三看不懂,第四來不及。
 
最後,透過異形聖約的片段,認識未來可能會有的AI人工智慧機器人。

 
 
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資料來源:
1.May I help you, Sir ‐ 菲律賓商業外包服務產業崛起 復華投信2012/10 http://www.fhtrust.com.tw/upload/file/2012102610250272.pdf
4.維基百科Outsourcing of animation https://en.wikipedia.org/wiki/Outsourcing_of_animation
5. AI Programmer: Autonomously Creating
Software Programs Using Genetic Algorithms., Kory Becker & Justin Gottschlich.,Cornel University, 17 Sep 2017 https://arxiv.org/pdf/1709.05703.pdf
6.详解阿里海报设计AI“鲁班”,没错,人类设计师危险了.16 Nov, 2017.http://igeekbar.com/igeekbar/post/626.htm
7.The first 20 hours — how to learn anything | Josh Kaufman https://www.youtube.com/watch?v=5MgBikgcWnY
 

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